PUBLIC NOTES / 研究札記Public Notes
把研究，寫下來。Research, written down.
這裡整理寰宇未來 CosmicQuant 對量化交易、金融市場與 AI 實踐的公開觀察。
A collection of public notes on quantitative trading, financial markets, and AI practice.
01 / PUBLIC ARTICLES01 / Public Articles
寰宇未來：從校園研究到 AI 驅動的量化實踐
從台大金融科技研究社的校園相遇，到把程式能力與數理邏輯帶進市場；這篇文章整理團隊如何看待失敗、研究文化、人才成長，以及 AI 對量化實踐帶來的改變。
即時金融資訊接入、標準化與歷史資料庫建置技術
從 WebSocket 即時接入、source-specific parser、格式標準化到歷史新聞資料庫，整理金融資訊平台如何建立後續查詢、RAG 與 LLM 分析共用的資料層。
歷史語意檢索：用 RAG 找回金融事件脈絡
金融新聞的相關性不只是文字相似。本篇拆解如何結合 BM25、Embedding 與 RRF，從數萬筆歷史新聞中找出可作為當前事件 context 的 Top-10 資訊。
LLM 結構化分析平台：從歷史脈絡找到真正的新事件
取得 historical context 後，LLM 如何判斷當前資訊的新穎程度、事件類型與可能市場影響？本篇整理 category、novelty、impact 的結構化分析流程。
TG＋OpenCode：把聊天入口變成可驗收的 AI Coding 系統
從 Telegram Forum topic、OpenCode Session、持久 queue、Docker worker 到瀏覽器驗收，整理我們如何把一則訊息轉成可追蹤、可復原、可交付的工程流程。
從錯誤假設到 16/16：TG＋OpenCode 如何完成踩地雷 Web App
一個小型遊戲如何成為 Agent 工程能力的驗收場？從遊戲邏輯、測試假設到真實瀏覽器狀態，記錄我們如何把「看起來能玩」變成可重現的交付。
從 404 到棋局同步：TG＋OpenCode 打磨 Chess Engine
西洋棋應用同時牽涉資源載入、規則、搜尋與狀態同步。本篇整理我們如何從前端錯誤一路追到引擎與棋局狀態，建立跨層驗證的方法。
以上技術與案例內容為公司公開技術紀錄，後續若有新增成果將另行補充。
These technical notes and case studies are public company records. Additional work will be added as it is published.